Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Technologie wird die Bildverarbeitungstechnologie zu einem neuen Motor für die Transformation der Fabrikintelligenz.Dieser Artikel zeigt, wie Maschinelles Sehen den Fabriken helfen kann, eine intelligente Transformation und Modernisierung zu erreichen., die Produktionseffizienz erheblich zu verbessern und die Ausrüstungsflexibilität zu erreichen.
Maschinelles Sehen ist ein sich rasch entwickelnder Zweig der künstlichen Intelligenz, der menschliche visuelle Funktionen zur Erkennung und Urteilsfindung simuliert.erhebliche Verbesserung der Flexibilität und Automatisierung der Produktion und FertigungEin typisches Bildverarbeitungssystem umfasst Komponenten wie Lichtquelle, Linse, Kamera, Bildentnahme-Karte, Bildverarbeitungssoftware, Steuerungssystem und Aktoren.
Maschinelle Vision kann grundlegende Funktionen wie Positionierung, Erkennung, Erkennung, Messung und andere Funktionen erfüllen.
Die Positionierungsfunktion in der Bildverarbeitung besteht darin, die Merkmale des Bildes zu analysieren und zu verarbeiten, um die räumliche Lokalisierung des Zielobjekts zu erreichen.und dann führen Sie den Aktor, um entsprechende Bewegungen an den entsprechenden Punkten durchzuführen.
Die Funktion der Messtechnik bezieht sich auf die Erfassung der Aussehungsinformationen des Zielobjekts aus dem Bild, die Erfassung der Merkmale von Defekten,und dann Überwachung und Ermittlung von Oberflächenfehlern, Flecken, Kratzer und sonstige außerordentliche oder abnormale Zustände des Produkts.
Die Funktion der Erkennung von Bildverarbeitung bezieht sich auf die Analyse der Merkmale des Bildes, z. B. Text, Form, Farbe usw., um die Kategorie des Zielobjekts zu identifizieren.
Die Messfunktion für Bildverarbeitung bezieht sich auf die Analyse von Pixelinformationen im Bild, wobei bekannte Kameraparameter und Kalibrierinformationen kombiniert werden.zur Berechnung der tatsächlichen Größe und der räumlichen Position des Zielobjekts.
Das Bildverständnis hat viele Vorteile, die es zu einem wertvollen Werkzeug für die moderne industrielle Produktion und Qualitätskontrolle machen.
Die berührungslose Erkennungsmethode der Bildverarbeitung kann Sekundärschäden am Zielobjekt vermeiden und die Zuverlässigkeit der Produktprüfung verbessern.Maschinelle Vision kann in langwierigen und harten Arbeitsumgebungen weit verbreitet werden.
Ausgestattet mit präzisen Instrumenten und hochpräzisen Bildverarbeitungsalgorithmen können Bildverarbeitungssysteme Objekte mit hoher Präzision erkennen und identifizieren und kleine Defekte und Fehler erkennen.
Maschinelle Bildverarbeitungssysteme sind in der Regel mit Hochgeschwindigkeitsprozessoren und optimierten Algorithmen ausgestattet, die Bildinformationen schnell verarbeiten und analysieren können.
Maschinelle Bildverarbeitungssysteme können nach vorgegebenen Programmen und Regeln wiederholbare Aufgaben ausführen, die nicht von Emotionen und Müdigkeit beeinflusst werden, wodurch die Arbeitseffizienz und -genauigkeit verbessert werden.
Das Bildverständnis kann die Interferenz subjektiver Faktoren von Menschen ausschließen und die Erkennungsindikatoren quantitativ beschreiben, was objektiver ist.Es kann schnell eine große Menge an Informationen erhalten, erleichtern Statistik und Analyse und ermöglichen eine einfache Informationsintegration.
Die Kosten für Bildverarbeitungssysteme sinken allmählich, während die Produktionseffizienz erheblich verbessert und die Arbeitskosten gesenkt werden.Sie haben offensichtliche Kostenvorteile.
SINO BRIGHT EXCEED investiert aktiv in die Anwendung von Bildverarbeitung, gründet ein Labor für Bildverarbeitung,und führt hochrangige Grundlagenforschung und angewandte Forschung in technischen Bereichen wie der visuellen Positionierung durch, Inspektion, Messung, OCR-Erkennung und andere Bereiche zur Verbesserung der Flexibilität und des Intelligenzniveaus von Geräten.
Nach mehreren Projekten und technischen Herausforderungen hat SINO BRIGHT EXCEED eine große Anzahl ausgereifter Fälle auf dem Gebiet von Technologien im Zusammenhang mit der Bildverarbeitung gesammelt.Unser unabhängig entwickeltes Roboter-Debugging-Funktionsmodul kann in die visuelle Software integriert werden, die eine direkte Debugging der Roboterbewegungen innerhalb der visuellen Software ermöglicht, die manuelle Debugging ersetzt und einen bequemen Betrieb bietet.Die Integration und Fusion von visueller Software und Roboterdebugging hat die Effizienz der visuellen und Roboterkooperationsdebugging erheblich verbessert und die Entwicklungskosten gesenkt.
Das selbstadaptive Mess- und Positionierungsmodul kann Materialien unterschiedlicher Form und Größe selbstadaptiv messen und lokalisieren.Es leitet den Ausführungsmechanismus direkt an, um passende Aktionen auf der Grundlage verschiedener materieller Informationen ohne sekundäre Programmierung durchzuführen, was die Kompatibilität und Produktionseffizienz der Maschine für verschiedene Materialien erheblich verbessert und eine flexible Produktion ermöglicht.
Die visuelle dynamische Positionierungstechnologie kann verschiedene Roboterarme anleiten, um dynamische Greif- und Platzierungsvorgänge auszuführen, ohne die Produktionslinie zu stoppen.erheblich verbessert die Effizienz des Maschinenbetriebs.
Die entwickelte AOI-Aussehungsprüfungsausrüstung kann manuelle visuelle Prüfverfahren ersetzen und automatisch mehr als 80 Arten von Aussehungsfehlern erkennen.erhebliche Verbesserung der Effizienz der Produktinspektion und Senkung der Arbeitskosten.
Die umfassende Anwendung von Bildverarbeitung hat der intelligenten Umgestaltung von Fabriken einen neuen Schwung gegeben.
